Burstiness и perplexity без математики
Что такое burstiness и perplexity простыми словами, как с ними связаны разброс длины предложений и повторы в AuthorText и почему этого мало для вывода.
Разбираем исследования, говорим о пределах методов и даём практические советы. Обмануть детектор не обещаем.
Что такое burstiness и perplexity простыми словами, как с ними связаны разброс длины предложений и повторы в AuthorText и почему этого мало для вывода.
Что ждать от детекторов ИИ студенту и как защититься от ложного обвинения: черновики, история версий, объяснение своего текста и проверка заранее.
Как заказчику проверить текст фрилансера или копирайтера: чёткое ТЗ, черновики, сравнение стиля, список находок как вопросы и честные условия договора.
Что значат разброс длины предложений, повторы, штампы и плотность связок в анализе AuthorText. Пример на пальцах и честные границы метода.
Пробелы нулевой ширины, мягкие переносы, изогнутые кавычки и длинные тире: откуда они берутся в скопированном тексте, что ломают и как их убрать.
Честный чек-лист для учителя и редактора, который подозревает ИИ: что доказывает оценка детектора, чего не доказывает и как говорить с автором.
Что нового в 2026 году: бенчмарки со смешанным авторством, признаки «ритма неожиданности», требования ЕС к маркировке. Что проверено, а что нет.
Семь способов проверить текст на ИИ, чем они ограничены и почему честный результат - это не процент «участия ИИ», а оценка с оговорками.
Детектор ИИ измеряет стиль, а не авторство: почему гладкий человеческий текст получает высокую оценку.
Статья, написанная человеком, получила «ИИ», а текст нейросети выглядел «скорее человеческим». Почему так бывает и что делать с проверками авторства.
Четыре приметы текста, написанного нейросетью: ровный ритм, штампы, общие слова без конкретики. И почему ни одна из них не доказательство.
Шесть приёмов, которые делают текст живым: конкретика, неровный ритм, меньше штампов, свой голос. Без обещаний «обмануть детектор».
Оценка сервиса - подсказка, а не доказательство авторства.