Burstiness e perplexidade sem matemática
Burstiness e perplexidade explicadas sem fórmulas: o que significam, como se ligam aos sinais do AuthorText e porque, sozinhas, são prova fraca.
Como funcionam realmente os detetores de IA
Análises de investigação, limites dos métodos e conselhos práticos. Sem promessas de "enganar o detetor".
Caracteres invisíveis em texto copiado
Espaços de largura zero, hífenes suaves, aspas curvas e travessões longos: de onde vêm num texto copiado, o que estragam e como os limpar.
Como ler os números da análise do AuthorText
O que significam a variação do tamanho das frases, a repetição, as expressões típicas e a densidade de conectores na análise do AuthorText, com exemplo.
Estudantes e detetores de IA: evitar uma falsa acusação
O que esperar dos detetores de IA nas escolas e como se proteger de uma falsa acusação: rascunhos, histórico de versões, explicar o que escreveu.
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Lista justa para professores e editores que suspeitam de IA: o que a pontuação de um detetor prova, o que não prova e como falar com o autor.
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Deteção de IA: o que está e não está verificado
O que há de novo em 2026: benchmarks com autoria mista, indícios do «ritmo da surpresa», regras de marcação da UE. O que foi verificado e o que não foi.
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Sete formas de verificar se um texto é de IA, o que limita cada uma e por que um resultado honesto é uma estimativa com ressalvas, não uma percentagem exata.
Por que os detetores de IA modernos se enganam
O detetor de IA mede o estilo, não a autoria: por que razão um texto humano bem polido recebe uma nota alta.
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Um artigo escrito por uma pessoa recebeu «IA», e um texto de IA pareceu «mais humano». Porque é que isto acontece e o que fazer com as verificações de autoria.
Como deixar o texto mais vivo
Seis técnicas para um texto mais vivo: detalhes concretos, ritmo irregular, menos clichês, voz própria. Sem prometer «enganar o detetor».
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Quatro sinais de um texto escrito por IA: ritmo uniforme, chavões, palavras genéricas sem pormenores. E por que nenhum deles é prova.
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